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数据的多重可视化呈现数字与文字不同。


  如何将简单的数据以什么样的方式呈现给受众,是新闻生产模式的最后一个环节。


  数据新闻不同于传统新闻的文字表达方式。


  最显著的特点是它是可视化的。


  的表现形式来呈现新闻报道。


    数据新闻可视化的表现形式有很大的不同。


  其主要目的是帮助读者快速找到对自己有用的重要信息,报道重要但鲜为人知的新闻,帮助读者更好地理解复杂的问题。


  目前,信息图表的制作主要有三个方向。


  /一是数据可视化,将数据信息的数量和关系转化为直观的图形;二是看图说话,将文字信息转化为图像符号;三是整合图片


  ,要将多种信息整合在图表中/[4]。


  例如,人民网在/数字阅读时代,据说两会/系列专题报道中,通过与百度知道数据搜索平台合作,相关大数据分析发现,两会期间/八项规定/、/纠正四风/等搜索词成为网民最。


  重点关注的领域。


  并推出每日热搜词以图片形式呈现,体现数据新闻的多重可视化。


  美国国债利率和实际利率所反映的通胀预期已经超过了疫情发生前的水平


  这是合理的,因为疫情过后消费反弹的力度可能超出预期。


  但考虑到美国过去经历了长期的低利率环境,美国很多公司将杠杆率(资产负债率)提高到了历史新高,很多债务融资都被用来回购自己的股票,虽然这符合股东的利益(尤其是短期利益最大化下的市场化行为,但高杠杆率使得美国公司对低利率环境的依赖性很强。


  因此,美国国债利率短期内可能会上升,但中长期内继续上升的可能性不大。


  直观上看,当前美国国债收益率已经回到疫情发生前的水平,通胀预期已经超过疫情发生前的水平。


  但纳斯达克100指数的PE仍高于疫情前PE近50%(2019年的PE约为25倍。


  目前约为38倍)。


  高盛的数据显示,标普500指数成份股的空头仓位中位数只占市值的1.6%,接近17年低点。


  在欧洲,摩根士丹利的数据显示空头回补风潮导致看跌仓位以前所未有的速度急剧减少。


  与此同时,在摩根大通的主要经纪商业务中,对冲基金多头仓位处于多年来最高相对水平。


  它们都代表了本月推动全球股市创新高的看涨热潮,而这些要归功于经济重新开放和强大的政策刺激。


  精明的投资者没有兴趣去做空那些估值昂贵或穷困潦倒的公司——尤其是在今年早些时候被短线交易大军血洗之后。


  5月7日财经早餐:美债收益率拖累美元大跌,金价飙升逾30美元顶破1800关口.周四(5月6日)因美元持续走低、美债收益率下滑,黄金和白银升至2月以来最高水平。


  因印度新冠疫情以及美国需求回升放缓,凸显了全球复苏的不平衡,WTI原油期货下跌1.4%;道琼斯指数升至纪录新高,强劲的经济数据抵消了通胀担忧对大盘的影响,投资者乐观等待周五将公布的美国非农就业数据。


  美国上周初请失业金人数降至50万以下,4月裁员人数创近21年最低上周美国初请失业金人数降至50万人以下,这是自一年多前新冠疫情开始以来的首次,表明在经济蓬勃增长之际,劳动力市场复苏进入了一个新阶段。


  周四公布的其他数据也强化了这一点,全球再就业服务机构Challenger,Gray&Christmas表示,4月美国雇主宣布的裁员人数下降25%,至2.2913万人,为2000年6月以来最低。


  今年迄今计划裁员人数较2020年同期骤降84%

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